Madencilik Sektöründe Vektör Otoregresif Model ile İstihdamı Etkileyen Unsurların Analizi
331
n
Tablo 7:
Birim Kök Testi Sonuçları (ADF BİRİM KÖK TESTİ)
Değişkenler
Düzey
I.Farkları
II. Farkları
MSISTH
-4,86179
(
0,000332)
-
-
MSGSYIH
-1,892 (0,3364
)
-7,62169
(
3,263e-011)
MSFDI
-1,46324
(
0,8421)
-3,01857
(
0,127)
-3,61866 (0,02821)
MSIHR
-1,93321 (0,6369
)
-4,10756
(
0,006071)
-
Eşbütünleşme analizi için yapılan birim kök testinde p değerinin 0,8494 çıkmasından dolayı serinin durağan
olmadığı görülmüştür. Durağan olduğu için eşbütünleşme vardır. Eş bütünleşme olması nedeniyle VAR model
çözümü için değişkenlerin durağan olduğu seviyeler kullanılarak çözüm gerçekleştirilmiştir.
2.2. Vektör Otoregresif Model İle Çözüm (VAR Çözümü)
VAR modelinde optimum gecikme sayısı ABÖ (akaike Bilgi Ölçütü) kriterine göre belirlenmiş olup, optimum
gecikme 1’dir. Maden sektörü istihdamı üzerinde; Maden Sektörü GSYİH Payının, Maden Sektörü Yabancı Ser-
maye Girişinin ve Maden Sektörü İhracat Miktarının etkisini ortaya koymak için yapılan VAR analiz sonuçları
aşağıda olduğu gibi ortaya çıkmıştır.
VAR sistemi, gecikme derecesi 1
SEK (OLS) tahminleri, gözlemler 2004-2013 (T = 10)
Log-olabilirlik = -95,674256
kovaryans dizey belirleyeni = 11958753
AIC = 20,1349
BIC = 20,2861
HQC = 19,9689
Portmanto sınaması: LB(2) = 0,743555, sd = 1 [0,3885]
Denklem 1: MSISTH
Katsayı
Ölç. Hata
t-oranı
p-değeri
const
13966
12788,9
1,0920
0,32462
MSISTH_1
0,805062
0,117934
6,8264
0,00103
***
d_MSGSYIH
4,73803
2,68169
1,7668
0,13751
d_d_MSFDI
26311,6
9652,98
2,7258
0,04149
**
d_MSIHR
8276,51
2649,73
3,1235
0,02615
**
Bağımlı değişken ort
100189,0
Bağımlı değişken ö.s.
13102,06
Kalıntı kareleri top
1,20e+08
Bağlanım ö.h.
4890,553
R-kare
0,922596
Ayarlamalı R-kare
0,860673
F(4, 5)
14,89900
P-değeri(F)
0,005512
ro
0,213249
Durbin-Watson
1,477595




