Previous Page  125 / 514 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 125 / 514 Next Page
Page Background

Zafer ÖZTÜRK, Damla ÖZ

n

114

açısından oldukça önemlidir. Söz konusu Karadeniz Ekonomi İşbirliği Örgütü üye ülkeleri için de bir araya gel-

dikleri ortak paydadan yola çıkarak bu testin çalışmamız açısından özellikle önemli olduğunu belirtmekte fayda

vardır. Kaldı ki panel veri analizlerinde yatay kesit bağımlılığının dikkate alınmaması yanlı (biased) sonuçlar vere-

bilmekte ve yanıltıcı olabilmektedir.

Yatay kesit bağımlılığı için Breusch ve Pagan (1980) ve Pesaran (2004) tarafından üç farklı test istatistiği geliştiril-

miştir. Her bir test, farklı büyüklükteki yatay kesit ve zaman serisi boyutu için etkin kabul edilir.

Yatay kesit bağımlılığı testlerinin hipotezleri aşağıdaki gibidir:

H

0

: Cov(

u

it,

u

ij

)=0

tüm t değerleri ve i ≠j için,

H

1

: Cov(

u

it

,u

ij

) ≠0

tüm t değerleri ve en az bir i≠j çifti için.

Yatay kesit bağımlılığı testi için Breusch ve Pagan (1980) (1)

no.lu

eşitlikte gösterilen Lagrange Multiplier istatis-

tiğini önermişlerdir:

CD T

X

(

)/

BP

i

N

j i

N

ij

N N

1

1

1

2

1 2

2

+

t

=

=

-

= +

-

t

/ /

(1)

(1)

no.lu

eşitlikte

ij

2

t

t

bireysel EKK tahminlerinden elde edilen hata terimleri arasında tahmin edilen korelasyon

katsayısıdır. Testin boş hipotezi yatay kesit bağımlılığının olmadığıdır. İstatistik, N(N-1)/2 serbestlik derecesi ile

ki-kare asimptotik dağılımına sahiptir. Ancak bu test büyük yatay kesitler (N) için uygun değildir. Bu problemin

üstesinden gelmek için Pesaran (2004) tarafından yeni bir Lagrange multiplier istatistiği geliştirilmiştir:

(

)

(

)

( , )

CD

N N

T

N

1

1

1

0 1

/

LM

i

N

j i

N

ij

1 2

1

1

1

2

+

t

=

-

-

=

-

= +

t

c

m

/ /

(2)

(2)

no.lu

denklem “yatay kesit bağımlılığı yoktur” boş hipotezi altında asimptotik Standard normal dağılıma

sahiptir. Bu test istatistiği zaman serisi (T) ve yatay kesit (N) boyutu sonsuza giderken geçerlidir.

Pesaran (2004) zaman serisinin yatay kesitten daha küçük olduğu durumlarda yatay kesit bağımlılığı testi yapabil-

mek için (3)

no.lu

istatistiği geliştirmiştir:

(

)

( , )

CD

N N

T

N

1

2

0 1

LM

i

N

j i

ij

1

1

1

1

+

t

=

-

=

-

= +

t

/ /

(3)

(3)

no.lu

denklem de “yatay kesit bağımlılığı yoktur” boş hipotezi altında asimptotik standard normal dağılıma

sahiptir.

Tablo 2’de yatay kesit bağımlılığı testinin sonuçları yer almaktadır. Üç farklı yatay kesit bağımlılığı testi de “bağım-

lılık yoktur” boş hipotezini %1 anlamlılık düzeyinde reddetmektedir.

Tablo 2:

Yatay Kesit Bağımlılığı Testi

Test

İstatistik

p-değeri

CD

BP

1064.837*

0.000

CD

LM

32.516*

0.000

CD

LM1

5.61*

0.000

* boş hipotez % 1 anlamlılık düzeyinde reddedilmiştir.